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视频分析类

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视频结构化算法

算法介绍

适用场景

视频结构化算法采用目标检测、对象识别、深度学习等分析手段提取视频图像中的目标对象及运动轨迹;对目标对象进行分类为人、车、人骑车、行为、事件等不同类别;进一步提取目标的高层结构化属性特征包括目标颜色特征,分类特征,速度特征等,并把目标的轨迹信息以及高层特征形成高效的索引数据进行结构化检索。
所有人、机、非结构化提取场景。

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适用场景

视频结构化算法采用目标检测、对象识别、深度学习等分析手段提取视频图像中的目标对象及运动轨迹;对目标对象进行分类为人、车、人骑车、行为、事件等不同类别;进一步提取目标的高层结构化属性特征包括目标颜色特征,分类特征,速度特征等,并把目标的轨迹信息以及高层特征形成高效的索引数据进行结构化检索。
所有人、机、非结构化提取场景。