电力视觉安全作业管控方案，是针对电网公司大基建阶段、电网工程、城农网项目等建设改造任务所定制的管控方案。随着日常运维检修、抢修服务队伍人力有限、管控漏洞等问题日益凸显，确保现场安全作业的压力也不断加大。为应对传统人工监管的方式存在管理成本高、人为监管漏洞多、纸质记录存档难等相关问题。视频智能识别技术对现场作业进行管控被应用到日常监管作业中。实现对现场作业人员佩戴安全帽、长短袖、打电话都行为进行自动识别告警，并对现场违规行为留存视频影像，实现减员增效、规范作业、减少施工作业事故的目的。

（1）开放解耦、资源复用：

系统软硬件设备实施开放解耦，采用容器云技术，实现硬件与软件解耦，避免资源浪费，重复投资。

（2）资源云化、线性扩展：

采用灵活的容器云架构，满足不断扩展的应用需求。扩展性体现在应用功能的可扩展、部署方式的可扩展和数据容量的可扩展、服务的可扩展，保证扩展的过程平滑升级，保障重要业务不掉线。

（3）AI智能，辅助安全：

电网现场作业点多、面广、量大、人杂，安全督查力量存在不足，AI智能识别，通过对现场人员安全帽、工作服、倒地、打电话等不规范行为进行识别，辅助提升对各类现场的安全管控能力。

（1）保障生命安全：

规范作业安全行为，降低安全事故发生率，确保作业人员的生命安全与合法利益。

（2）视频远程督查：

视频督查辅助完成现场督查工作，人机协同提升督查力度。

（3）提升工作效率：

事件入档，管理记录有迹可循，对违章数据分析汇总统计，提升监管部门工作效率。