——城市管理视频分析需求

某地级市的城市管理事件类型共计125项，其中有12类事件一年案卷量占比达到75%, 案卷发现目前主要有以下两种方式。

在城市管理业务中，采用传统的数据采集方法，需要投入大量的人力物力，并且发现问题的及时性、精准度低下，而采用视频算法识别能够实现7*24小时全天候管理，多渠道、多维度发现问题，再通过数据分析，追根溯源等环节，让城市管理难题从“治标”实现“治本”，从“劳动密集型”迈向“智力密集型”，提升城市管理效率，推动智慧城管建设。

算法仓：多算法并行显示，择优取用；

云化架构：资源统一调度，按需取用；

视频云存储：电信级品质，业务全时可用，数据一秒不丢；

基于以上系统优势完美解决城管行业应用难点，为城市管理提供数据采集、视觉感知、知识认知、智慧预知四大核心能力，提升城市智能化、数字化、精准化管理能力。

1.事件智慧化管理。

构建城市立体化智能防控体系，实现违章事件的智能检测分析，重点区域实现24小时在线值守，节省人力投入，提升城市管理效率。

2.开放式视频识别服务，降本增效。

城管视觉中枢采用容器云、人工智能、大数据、算法仓等技术，具备高弹性、高可用、安全稳定、灵活开放的特性，云+边端的开放式形态为不同用户实现城市管理视频识别服务，降低建设成本，提升识别准确率。

3.非接触性执法，减少执法纠纷与矛盾。

通过智能图像识别、自动流转、重复判定等技术实现了非现场执法智能化，与传统的现场执法相比，非现场执法管理范围广、查获效率高、工作时间长、有利于减少执法纠纷与矛盾。